N aantal bewegende gemiddelde periodes maType tipe bewegende gemiddelde te gebruik SD aantal standaardafwykings trek aanwyser om te teken: bands, persent, of wydte waarop figuur gebied van grafiek om aansoek te doen om Die primêre Benewens hierdie funksie oproep oor die TTR weergawe is in die trekking argument. Waarde vir 'bands & rsquo; sal standaard Bollinger Bands, waarde vir 'trek; persent & rsquo; sal Bollinger% b en waarde vir 'trek; wydte & rsquo; sal Bolinger Bands Breedte trek. Die laaste twee sal in 'n nuwe figuur streke getrek. Sien bollingerBands in TTR vir spesifieke besonderhede oor die implementering en verwysings. R / quantmod - verskil tussen BBands () en runsd (EMA) berekeninge Op 'n vraag deur trock2000 op 2015/08/14 by 11:12 Ek probeer om 'n sein staat te skep wanneer my verspreiding berekening is groter as of minder as die boonste / onderste Bollinger Bands egter my berekeninge: is nie ooreenstem met die band waardes vertoon op die chartSeries vertoning en ek kan nie uitvind waarom? Die hulp lêer state wat nie die gebruik van SMA kan veroorsaak "teenstrydighede", so miskien is dit die oorsaak van die probleem? Die chartSeries is ook met behulp van 'n EMO. Miskien is daar 'n beter manier om te gaan oor dit? Ek is nie seker hoe om die boonste / onderste bande met behulp BBands () alleen verwys. Stock Ontleding behulp R (Hierdie artikel is die eerste keer gepubliseer op R-Chart. En vriendelik bygedra tot R-bloggers) Wil jy 'n paar vinnige, in diepte tegniese ontleding van Apple aandele prys met behulp van R te doen? Daar is 'n pakket vir daardie! Die Quantmod pakket kan jy ontwikkel, toets, en sit van statisties gebaseerde handel modelle. Dit bied die infrastruktuur vir die aflaai / invoer van data uit 'n verskeidenheid van plekke, ontleed die data en produseer kaarte wat help om te bepaal statistiese tendense. Ek waardeer Digitale Dude roep hierdie pakket onder my aandag in 'n onlangse kommentaar. Ek het ook opgemerk dat Revolusie Analytics die pakket op sy finansies bladsy het uitgelig. Eintlik het ek afgekom op quantmod kom 'n paar maande gelede - en dit het dadelik my opgewonde oor die krag van R. Om jou 'n idee van 'n tipiese gebruik gee, die volgende skep 'n grafiek van die laaste drie maande van Apple voorraad data voorraad. getSymbols (c ( "ORCL", "IBM")) Geskiedenis van R finansiële tydreekse Plot Soos met al R, die vermoë om maklik te karteer finansiële tydreekse is die gevolg van 'n iteratiewe vordering gedryf deur die samewerking van 'n uiters toegewyde groep open source vrywilligers. Met die vrystelling van rCharts. Ek het gedink dit sal interessant wees om die tydlyn van hierdie vordering te dokumenteer. Vir elke stap in die tydlyn, sal ek 'n skakel na die bron-kode (SVN of GitHub) van die pakket en 'n minimale voorbeeld vir demo sluit die & quot; uit-of-the-box & quot; vermoë. In 'n ander iterasie, sal ek meer gevorderde gebruik van hierdie funksies te verken. Skeiding van die finansiële tydreekse stukkie van grafiese in die algemeen kan kry donker, en 'n paar van die tydlyn sal verskil van die tydlyn van R grafiese en die tydlyn van R tydreeksanalise. Vir 'n baie meer uitgebreide bespreking van tydreeksanalise met R, kyk: In die eerste plek om 'n plot te bou, ons data nodig. Kom ons kyk hoe maklik dit is om 'n tydreeks van finansiële data in R deur quantmod getSymbols kry (). Die funksie getSymbols () het 'n work in progress sedert 20 Desember 2006. Quantmod verskeie aanwysers Ek is besig om quantmod gebruik en te wys plot van Bollinger bands is behoorlik werk. ¿Hoe moet ek byvoeg byvoorbeeld addWPR (N = 300) onder die hoof plot? kon dit sal onafhanklik geplot? Re: Quantmod verskeie aanwysers Beide volgende kode voorbeelde plot Bollinger band oor die ENKELE belangrikste plotand Williams Power onder die hoof plot. vir voorbeelde. In die algemeen, as jy wil om indipendently plot 'n handel aanwyser bereken deur quantmod, kan jy: soos in @ TA. values gestoor handel aanwyser waardes vir enige aanwyser. R / quantmod: hoe om die Bollinger bands kleur spesifiseer? Dit kan meer algemeen wees Hoe om die tema kleure verander? Of miskien TA kleure word nie beheer deur tema? Dit maak Bollinger bands met 'n mooi wolk effek: Die wolk effek is donkergrys op die volgende voorbeeld, so byna onsigbare. Ek glo ek sal in staat wees om 'n 8-blok-syfer kleur semi-deursigtigheid spesifiseer spesifiseer. Maar ek kan niks meer eksotiese doen? Bv Dit sou eerder koel tot 'n helling gebruik word en het dit # ff0000 by die sentrum, vervaag tot # 330000 op die boonste en onderste lyne. Is daar enige helling ondersteuning in quantmod kartering? Aankleden uit antwoord Benjamin se en my eie geleer, hier is 'n voorbeeld: Bogenoemde trek twee Bollinger bands, in gebreke kleurskema. Die volgende sal hulle te verander na 'n semi-deursigtige rooi wees (dit wil sê die rooi is sterker waar hulle albei bestaan): Uit my studie van die bron moet dit gewerk het om die lyn kleure verander: Maar dit beteken nie. Maar jy kan die top / onderkant kleure om die dieselfde kleur met verander: Dit is nie moontlik, sover ek weet, 'n ander kleur skema gebruik vir elk van die twee Bollinger bands. Selfs die verandering van die kleur skema soos dit misluk, soos ná die tweede gebod dit beide met die nuwe kleure getekend! Die quantmod pakket vir R is ontwerp om die kwantitatiewe handelaar help met die ontwikkeling, toets, en ontplooiing van statisties gebaseerde handel modelle. Wat quantmod IS 'N vinnige prototipering omgewing, waar Quant handelaars vinnig en skoon kan verken en die bou van handel modelle. Wat quantmod is NIE 'N plaasvervanger vir enigiets statistiese. Dit het geen "nuwe" model roetines of analise-instrument om te noem. Dit maak nou bied kartering nie tans beskikbaar elders in R, maar die meeste alles is meer van 'n wrapper om dit wat jy reeds weet en liefde oor die taal en pakkette wat jy tans gebruik. quantmod maak modelle makliker deur die verwydering van die herhalende workflow kwessies rondom data bestuur, modellering koppelvlakke, en prestasie-ontledings. Quantmod pakket Quantmod is 'n vinnige prototipering omgewing, waar Quant handelaars vinnig en skoon kan verken en die bou van handel modelle. Die quantmod pakket vir R is ontwerp om die kwantitatiewe handelaar help met die ontwikkeling, toets, en ontplooiing van statisties gebaseerde handel modelle. Wat quantmod is NIE 'N plaasvervanger vir enigiets statistiese. Dit het geen "nuwe" model roetines of analise-instrument om te noem. Dit maak nou bied kartering elders nie tans beskikbaar in R. maar die meeste alles is meer van 'n wrapper om dit wat jy reeds weet en liefde oor die taal en pakkette wat jy tans gebruik. quantmod maak modelle makliker deur die verwydering van die herhalende workflow kwessies rondom data bestuur, modellering koppelvlakke, en prestasie-ontledings. Vind wat tans moontlik in die voorbeelde Bekendstelling quantmod: Aan data & Gt; getSymbols (& quot; YHOO & quot;, src = & quot; Google & quot;) # van Google Finansies [1] & quot; YHOO & quot; & Gt; getSymbols (& quot; GOOG & quot;, src = & quot; yahoo & quot;) # van Yahoo Finansies [1] & quot; GOOG & quot; & Gt; getSymbols (& quot; DEXJPUS & quot;, src = & quot; FRED & quot;) # FX tariewe uit FRED [1] & quot; DEXJPUS & quot; & Gt; getSymbols (& quot; XPT / dollar & quot;, src = & quot; site OANDA & quot;) # Platinum van site OANDA [1] & quot; XPTUSD & quot; Elke oproep lei tot die data wat direk gelaai word in jou werkspasie, met die naam van die voorwerp teruggekeer van die oproep. Soort handig, maar dit raak beter. & Gt; # Spesifiseer soek parameters, en te spaar vir toekomstige sessies. & Gt; saveSymbolLookup (lêer = & quot; mysymbols. rda & quot;) & Gt; # Nuwe sessies noem loadSymbolLookup (lêer = & quot; mysymbols. rda & quot;) & Gt; getSymbols (c (& quot; YHOO & quot;, & quot; GOOG & quot;, & quot; DEXJPUS & quot;, & quot; XPTUSD & quot;)) [1] & quot; YHOO & quot; & Quot; GOOG & quot; & Quot; DEXJPUS & quot; & Quot; XPTUSD & quot; Nou is dit maklik om data uit verskillende bronne in jou werkspasie (of enige ander omgewing) laai sonder uitdruklik vereis opdrag, of voortdurend te onthou / spesifiseer verband parameters. Dink aan dit as 'n las bevel dat data kan haal uit byna oral. Probeer dit self gettingdata. R Kartering met quantmod Noudat ons het 'n paar data kan ons wil om te kyk na dit. Tik die nuwe funksie chartSeries. Op die oomblik is, is dit 'n lekker hulpmiddel om finansiële tydreekse visualiseer op 'n manier dat baie beoefenaars vertroud is met - lyn kaarte, asook OHLC bar en kers kaarte. Daar is gerief omhulsels om hierdie verskillende style (lineChart, barChart. En candleChart), al is chartSeries nie nogal 'n bietjie te outomaties te hanteer data in die mees geskikte manier. [1] & quot; XPTUSD & quot; & Gt; chartSeries (XPTUSD, naam = & quot; Platinum (.oz) in $ USD & quot;) Platinum, nou weekliks met persoonlike kleur kerse met behulp van die quantmod funksie to. weekly Tegniese ontleding kartering gereedskap Kom ons Get Rich! Kyk hoe en R kan verryk jou kennis van die finansiële markte! Check uit my nuwe klas op quantatative en tegniese ontleding met quantmod en finansiële data: $ 25 koepon vir my nuwe Udemy natuurlik - Praktiese Data Wetenskap: Die analiseer beurs data met R YouTube Companion Video volledige bronkode Alternatiewe GBM Bronkode - finansiële data en modellering gereedskap - hantering van tyd-gebaseerde data klasse - vinnige modellering algoritme - oppervlakte onder die kromme (AUC) funksies Dit walkthrough bestaan uit twee dele: Die eerste deel is 'n baie basiese inleiding tot quantmod en, as jy dit nog nie voorheen gebruik en moet basiese toegang tot daaglikse aandelemark data en kartering, dan is jy in vir 'n groot verrassing. Die tweede deel gaan dieper in kwantitatiewe finansies deur gebruik te maak van quantmod om toegang tot al die aandele komponeer die '> NASDAQ 100 Indeks 'n woordeskat van die mark beweeg bou en probeer om te voorspel of die volgende verhandelingsdag se volumne hoër of laer sal wees. quantmod staan vir "Kwantitatiewe finansiële modellering en Trading Raamwerk vir R" Dit het baie funksies so check die hulp lêer vir 'n volledige dekking of amptelike webwerf van die Quantmod se. Kom ons kyk hoe Amazon het die afgelope tyd gedoen: Die getSymbols funksie afgelaai daaglikse data gaan al die pad terug tot Januarie 2007. Die barChart funksie vertoon die data in 'n mooi skoon mode aanleiding van 'n tema-gebaseerde parameter (sien die hulp lêer vir meer). Nie sleg vir 2 lyne kode. Dit raak beter - laat ons sien hoe maklik dit is om 'n volledige voorraad grafiek vertoon met aanwysers in net 3 lyne kode: quantmod gebruik Yahoo te kry dis finansiële data. In die bogenoemde voorbeeld ^ GSPC verteenwoordig die S & amp; P 500-indeks. Die meeste finansiële produk simbole is eenvoudig soos MSFT vir Microsoft. Vir indekse en ander esoteriese simbole, verwys na finance. yahoo. com/lookup~~V om te sien hoe hulle verkorte dit. chartSeries is eenvoudig en sal plot watter simbool is afgelaai na geheue met behulp van getSymbols. addBBands funksie sal plot Bollinger Bands om jou prys reeks. Daar is baie maniere om die vertoning aan te pas, vir 'n paar voorbeelde te kyk na die Quantmod Galery. Beweeg dieper in kwantitatiewe finansies, laat ons ontwerp 'n patroon-gebaseerde stelsel om te voorspel of 'n bepaalde finansiële produk 'n verhoging sal sien of daling in volume die volgende verhandelingsdag. Ons sal gebruik quantmod om al die aandele wat die NASDAQ 100 Indeks komponeer aflaai. Dan sal ons saam te smelt saam al ons tyd reeks om hulle te sinchroniseer. Dit sal die data versamel deur tyd en in enige ontbrekende data met NA s vul: Wees gewaarsku, dat dit 'n bietjie tyd in beslag neem as quantmod die aflaai sal smoor. Elke simbool is gelaai in die geheue onder die naam simbool, dus het ons meer as 100 nuwe voorwerpe gelaai ter nagedagtenis elk met jare se daaglikse mark data. As dit is n onafhanklike tydreekse, ons het alles saam smelt en in vermiste data te vul sodat alles pas mooi in 'n data raam. Ons sal die merge. xts funksie gebruik om saam te smelt met die tyd al hierdie voorwerpe in 'n data raam: Nou dat ons 'n handvol van die jaar van die mark data vir elke voorraad tans in die NASDAQ 100 Indeks. ons nodig het om iets te doen met dit. Ons gaan 'n verskeidenheid van maatreëls tussen prys en volume punte te skep. Die idee is om voorraad beweeg as patrone kwantifiseer deur te trek op 'n dag teenoor 'n vorige een. Ons sal 'n reeks van verskille te skep: 1 dag teenoor 2 dae gelede 1 dag teenoor 3 dae gelede 1 dag versus 5 dae gelede 1 dag teenoor 20 dae gelede (soortgelyk n 20 dag bewegende gemiddelde) aflaai FRED data met quantmod: kan datums vermeld? Ek aflaai van data van FRED met die quantmod biblioteek (skrywer Jeffrey A. Ryan). Met Yahoo en Google-data, kan ek begin-en einddatum gestel. Kan dieselfde gedoen vir FRED data? Die hulpbladsy nie 'n lys van "uit" en "na" as opsies van quandmod se getSymbols funksie, waaruit ek afleidings dat dit tans nie moontlik nie. Is daar 'n manier om 'n reeks vir die data om afgelaai te word of moet ek die hele datastel aflaai en die data wat ek hoef nie weggooi? Dankie vir jou hulp. Onder die kode wat die konteks illustreer: Die datums is geïgnoreer wanneer die aflaai van FRED: Danksy voorstel GSEE se onder, gebruik ek die volgende kode om die data subset om binne die omvang van datums hierbo gespesifiseer: Hier onttrek ek die xt data uit die omgewing voor waarnemende daarop. My opvolg vraag verken alternatiewe. Opvolgvraag
No comments:
Post a Comment